您当前位置:澳门新葡新京官方网站 / 2019年  / 02期

河南省科技金融效率及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型

来源: 发布时间:2019/9/16 11:27:15 浏览人数:

河南省科技金融效率及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型
An Analysis of the Efficiency of Science and Technology Finance in Henan Province and Its Influencing Factors: Based on DEA-Tobit Model

邵立杰;

  • 1:郑州工商学院商学院
  •  

摘要(Abstract)

科技与金融作为推动产业升级的重要引擎,是增强自主创新能力、推动经济转型升级的必由之路。为促进河南省科技金融有序健康发展,运用DEA模型测算河南省科技金融效率,发现河南省科技金融效率不够稳定,整体处于相对有效状态,金融供给存在大量冗余。选取了六项指标,运用Tobit模型实证研究后得出,金融市场发展程度、科技人员、企业R&D经费投入和资本市场的发展对河南省科技金融效率具有显著影响,财政科技投入、高技术产业规模不是河南省科技金融效率的显著影响因素。

关键词(KeyWords) 科技金融;融合效率;影响因素;DEA-Tobit模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省软科学项目河南省科技金融创新路径研究”(182400410354);; 河南省教育厅项目供给侧改革视角下河南省科技金融融合发展模式研究”(19A790002)

作者(Author): 邵立杰;

Email:

参考文献(References)

·         [1]JARUNEE W.Government programmes in financing innovations:comparative innovation system cases of Malaysia and Thailand [J].Technology in Society,2011,33(1-2):156-164.

·         [2]CATERINA G.Relationship lending and firm innovativeness[J].Journal of Empirical Finance,2012,19(5):762-781.

·         [3]HUS P S,AU T X.Finance development and innovation:cross-country evidence [J].Journal of Financial Economics,2014(112):116-135.

·         [4]王海,叶元煦.科技金融结合效益的评价研究[J].管理科学,2003(2):67-72.

·         [5]吕江林,王新龙,宋高堂.中部地区与东部发达省市科技与金融结合效率的比较研究——基于DEA模型的分析[J].金融与经济,2012 (10):7-11.

·         [6]华玉燕,赵纳.基于DEA方法的科技金融结合效率研究——以安徽省为例[J].金融教育研究,2013 (3):46-49.

·         [7]回广睿.我国科技金融的效率评价及其影响因素分析[D].西安:西北大学,2014.

·         [8]汪克亮,杨宝臣,杨力.考虑环境效应的中国省际全要素能源效率研究[J].管理科学,2010(6):100-111.

·         [9]田卫民.金融发展缘何抑制了经济增长:来自中国省际面板数据的经验证据[J].经济问题,2017 (1):27-32.

 文章下载:河南省科技金融效率及影响因素分析_基于DEA_Tobit模型_邵立杰.pdf


上一篇:
下一篇:
XML 地图 | Sitemap 地图